Mengenal Apa itu Observability: Cara Kerja dan Manfaatnya Bagi Bisnis

Published on 22 Maret 2024

Mengenal Apa itu Observability

Di tengah meningkatnya digitalisasi, observability krusial bagi bisnis karena akan memudahkan  dalam memahami kinerja sistem secara menyeluruh bahkan dalam sistem yang kompleks seperti arsitektur microservices maupun infrastruktur cloud. 

Observability memungkinkan bisnis untuk melacak, menganalisis, dan menanggapi perubahan atau masalah dengan cepat dan efisien. Tanpa observability, perusahaan akan kesulitan mengidentifikasi sumber masalah, menemukan bottleneck dalam infrastruktur, atau memahami dampak dari perubahan yang mereka buat.  

Lantas, mengapa observability menjadi fondasi yang penting dalam menjaga ketersediaan, keandalan, dan kinerja sistem dalam infrastruktur digital yang semakin kompleks dan cepat berubah? Temukan jawabannya di artikel ini. 

Apa itu Observability?

Observability adalah kemampuan untuk memahami, menganalisis, dan mengamati bagaimana suatu sistem bekerja dari dalam. Dalam konteks bisnis modern, observability berarti memiliki visibilitas yang luas dan mendalam terhadap kinerja sistem komputer dan software yang mendukung operasi bisnis. Ini termasuk pemantauan kinerja aplikasi, infrastruktur IT, jaringan komunikasi, dan layanan pelanggan.  

Dengan adanya observability, tim teknis perusahaan dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah, melakukan analisis terhadap akar penyebabnya, dan mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan kinerja dan ketersediaan sistem. Hal ini pada akhirnya akan meningkatkan pengalaman pengguna dan mengoptimalkan operasi bisnis secara menyeluruh. 

Bagaimana Cara Kerja Observability?

Komponen Observability

Source: dynatrace.com 

Cara kerja observability melibatkan pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan interpretasi data yang dihasilkan oleh berbagai komponen dalam suatu sistem. Berikut adalah langkah-langkah cara kerja observability: 

Pengumpulan Data

Observability dimulai dengan pengumpulan data dari berbagai sumber dalam sistem. Ini termasuk log, metric, traces, serta informasi lain yang dihasilkan oleh komponen-komponen seperti aplikasi, infrastruktur, atau jaringan.  

Penyimpanan Data

Data yang dikumpulkan kemudian disimpan dalam sistem penyimpanan yang dirancang untuk menangani Big Data yang memungkinkan akses cepat dan efisien untuk analisis selanjutnya.  

Analisis Data

Setelah data tersimpan, langkah berikutnya adalah menganalisis data untuk mendapatkan insight. Ini melibatkan penggunaan algoritma analisis data, visualisasi, dan teknik lainnya untuk mengidentifikasi pola, tren, anomali, atau masalah potensial dalam kinerja sistem.  

Interpretasi Data

Salah satu aspek penting dari observability adalah interpretasi data yang dianalisis. Para profesional IT perlu memahami makna di balik data yang disajikan, identifikasi root-cause, dan merumuskan tindakan yang diperlukan untuk meningkatkan kinerja atau memperbaiki masalah yang terdeteksi.  

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, observability memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja sistem secara keseluruhan, serta untuk cepat merespons perubahan atau masalah yang terjadi.  

Namun tahukah Anda, observability sering kali disamakan dengan monitoring, meski keduanya memiliki perbedaan yang signifikan. Lantas, apa perbedaannya? Berikut pemaparannya. 

Observability vs Monitoring, Sama atau Berbeda? Ini Penjelasannya

Observability sering kali disamakan dengan monitoring, akan tetapi keduanya memiliki perbedaan yang signifikan. Perbedaannya antara lain: 

  1. Monitoring cenderung fokus pada pengukuran kinerja dan deteksi masalah dengan menggunakan metric, pemantauan log, tracing dan alert untuk memberitahu ketika terjadi kejadian yang tidak diinginkan. Di sisi lain, observability lebih menitikberatkan pada pemahaman mendalam tentang perilaku sistem melalui data yang dihasilkan oleh berbagai komponennya. 
  1. Monitoring lebih berfokus pada respon reaktif terhadap sistem abnormal, sementara observability lebih menekankan pemahaman yang proaktif. Observability memungkinkan para pengguna untuk tidak hanya mendeteksi adanya masalah, tetapi juga memahami penyebab dan bagaimana cara mengatasi masalah tersebut. 
  1. Monitoring berfokus pada metrik yang sudah dikenal (known knowns), seperti throughput aplikasi dan kapasitas komputasi yang telah ditentukan sebelumnya. Sementara observability memungkinkan penemuan aspek yang tidak diketahui sebelumnya (unknown unknowns) dalam sistem yang kompleks seperti microservices dan distributed system. Ini termasuk memungkinkan pengguna menemukan pola, tren, dan hubungan antar komponen yang tidak terlihat dengan jelas melalui monitoring saja. 

5 Tantangan Penerapan Observability

Tantangan Penerapan Observability 

Meskipun observability menjadi kunci dalam memahami kinerja sistem secara menyeluruh, terdapat sejumlah tantangan yang perlu diatasi untuk menerapkannya dengan efektif. 

1. Kompleksitas Infrastruktur

Lingkungan IT modern sering kali sangat kompleks, terdiri dari berbagai macam teknologi, platform, dan arsitektur seperti microservices, cloud, dan kontainer. Hal ini membuat pengumpulan, analisis, dan pemahaman data menjadi lebih rumit. 

2. Volume dan Keragaman Data

Sistem-sistem yang kompleks menghasilkan volume data yang besar dan beragam. Tantangan utama adalah mengelola data dalam skala besar dan mengidentifikasi informasi yang relevan dan bermakna di tengah noise data. 

3. Integrasi dan Interoperabilitas

Menyatukan data dari berbagai sumber dan teknologi menjadi tantangan tersendiri. Memastikan interoperabilitas antara berbagai sistem pemantauan dan alat analisis menjadi krusial untuk mendapatkan gambaran yang lengkap. 

4. Kebutuhan Keterampilan Baru

Mengelola sistem yang kompleks dan data yang besar membutuhkan keterampilan baru seperti analisis data, pemrograman, dan manajemen infrastruktur. Tantangan ini membutuhkan upaya dalam mengembangkan keterampilan tim atau mencari talenta baru yang sesuai. 

5. Keamanan dan Kepatuhan

Memastikan keamanan dan kepatuhan data dalam lingkungan observability adalah tantangan yang penting. Pengelolaan data yang sensitif dan privasi pengguna menjadi perhatian utama dalam konteks pengumpulan dan analisis data. 

Guna mengatasi tantangan-tantangan ini diperlukan solusi yang holistik dan terkoordinasi, misalnya solusi infrastruktur Observabilitas dari Dynatrace yang dapat diadalkan dalam melakukan analisis dan visibilitas menyeluruh terhadap infratruktur IT, sehingga dapat  meningkatkan kinerja, ketersediaan, dan keamanan sistem IT perusahaan. 

Tentang Infrastruktur Observabilitas dari Dynatrace

Infrastruktur Observabilitas dari Dynatrace adalah kemampuan platform Dynatrace untuk memberikan wawasan menyeluruh dan mendalam tentang kinerja dan keadaan infrastruktur IT suatu perusahaan.  

Dengan menggunakan berbagai teknologi pemantauan termasuk AI dan Machine Learning, Dynatrace dapat secara otomatis mengumpulkan, menganalisis, dan memahami data dari berbagai sumber infrastruktur seperti server, jaringan, cloud, dan layanan terkelola. Hal ini memungkinkan tim IT untuk mendeteksi masalah secara proaktif, mengidentifikasi penyebab akar, dan mengoptimalkan kinerja infrastruktur secara efisien. 

Salah satu fitur unggulan dari observabilitas infrastruktur Dynatrace adalah kemampuannya untuk memberikan visibilitas end-to-end terhadap lingkungan infrastruktur yang kompleks. Dibekali pemantauan real-time yang mendalam, Dynatrace dapat memberikan informasi yang akurat tentang kinerja setiap komponen infrastruktur, serta mengidentifikasi pola perilaku anomali yang dapat mengindikasikan adanya masalah atau potensi risiko.  

Selain itu, platform ini juga dilengkapi dengan fitur pemantauan cloud-native yang memungkinkan perusahaan untuk memperoleh wawasan yang lebih baik tentang kinerja aplikasi dan layanan yang berjalan di lingkungan cloud seperti Kubernetes dan AWS. 

Dengan Dynatrace, perusahaan tentunya dapat meningkatkan responsibilitas operasional, mengurangi downtime, dan meningkatkan pengalaman end user. Selain itu, dengan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang kinerja infrastruktur mereka, perusahaaan dapat membuat keputusan yang lebih tepat waktu dan efektif dalam mengelola dan mengoptimalkan lingkungan IT mereka secara keseluruhan. 

5 Keuntungan Observabilitas Infrastruktur Dynatrace

Berikut lima keuntungan infrastruktur observabilitas dari Dynatrace: 

1. Root Cause Analysis Efisien

Gabungkan, simpan, dan analisis data kontekstual infrastruktur dalam jumlah besar dengan kecepatan serta efisiensi biaya menggunakan data lakehouse. 

2. Tingkatkan Efisiensi dan Produktivitas

Dilengkapi teknologi AI yang terus menerus memantau semua infrastruktur Anda untuk mendeteksi anomali dan memberikan jawaban tepat untuk kelangsungan bisnis. 

3. Metrik Log Disesuaikan

Perluas pengamatan infrastruktur ke semua hal yang tercatat di file log dengan metric khusus berdasarkan data log. 

4. Pendekatan Terpadu untuk Hilangkan Silo

Dynatrace Infrastructure Monitoring memberikan tampilan terpadu di seluruh rangkaian, dari aplikasi, infrastruktur, hingga user experience. Didukung dengan dengan AI dan Davis, perusahan dapat terus menganalisis miliaran dependensi untuk root cause analysis yang tepat. 

5. Otomatisasi Incident Management Efisien

Terintegrasi secara mulus dengan solusi ITSM seperti ServiceNow, memungkinkan update CMDB secara real-time, ticketing otomatis, dan juga menjalankan workflow remediasi secara otomatis. 

Baca juga: Optimalkan Kinerja Aplikasi dengan Application Performance Monitoring & Observabilitas dari Dynatrace 

Terapkan Observability Dynatrace Hanya di CDT

Hadirkan kemampuan observabilitas canggih di seluruh teknologi PaaS dan container, termasuk AWS, Azure, GCP, Kubernetes, OpenShift, dan Cloud Foundry dengan menerapkan Observability Dynatrace hanya di CDT. Ini mencakup real-time monitoring, trending analysis, dan kemampuan untuk melakukan root cause and correlation analysis, serta log monitoring dan third-party data integration 

Untuk informasi lebih lanjut terkait implementasi solusi Observability dari Dynatrace pada bisnis Anda, jangan ragu untuk hubungi kami dengan klik link berikut. 

Penulis: Ary Adianto 

Content Writer CTI Group 

Tags

Jangan lewatkan!

Daftar untuk newsletter kami dan tetap terkini.

Privacy & Policy

PT Central Data Technology (“CDT” atau “kami”) sangat berkomitmen untuk memastikan bahwa privasi Anda dilindungi dengan sebaik-baiknya sebagai hal yang sangat penting bagi kami. Melalui https://blog.centraldatatech.com/, kami akan mengatur penggunaan Anda terhadap situs web ini, termasuk semua halaman dalam situs web ini (secara kolektif disebut di bawah ini sebagai “Situs Web ini”), kami ingin berkontribusi dalam menyediakan lingkungan yang aman dan terjamin bagi pengunjung.

Berikut adalah ketentuan kebijakan privasi (“Kebijakan Privasi”) antara Anda (“Anda” atau “Anda”) dan CDT. Dengan mengakses situs web ini, Anda mengakui bahwa Anda telah membaca, memahami, dan menyetujui untuk terikat oleh Kebijakan Privasi ini.

Penggunaan Layanan Langganan oleh CDT dan Pelanggan Kami

Ketika Anda meminta informasi dari CDT dan memberikan informasi yang secara pribadi mengidentifikasi Anda atau memungkinkan kami untuk menghubungi Anda, Anda setuju untuk mengungkapkan informasi tersebut kepada kami. CDT dapat mengungkap informasi tersebut hanya untuk keperluan pemasaran, promosi, dan aktivitas sebatas untuk CDT dan Situs Web ini.

Pengumpulan Informasi

Anda bebas menjelajahi Situs Web ini tanpa memberikan informasi pribadi tentang diri Anda. Ketika Anda mengunjungi Situs Web atau mendaftar untuk layanan langganan, kami menyediakan beberapa informasi navigasional untuk Anda mengisi informasi pribadi Anda agar dapat mengakses beberapa konten yang kami tawarkan.

CDT dapat mengumpulkan data pribadi Anda seperti nama Anda, alamat email, nama perusahaan, nomor telepon, dan informasi lainnya tentang Anda atau bisnis Anda. Kami mengumpulkan data Anda dengan berbagai cara, secara online dan offline. CDT mengumpulkan data Anda secara online menggunakan fitur media sosial, pemasaran melalui email, situs web, dan teknologi cookies. Kami mungkin mengumpulkan data Anda secara offline dalam acara-acara seperti konferensi, pertemuan, lokakarya, dll. Namun, kami tidak akan menggunakan atau mengungkapkan informasi tersebut kepada pihak ketiga atau mengirimkan email yang tidak diminta ke salah satu alamat yang kami kumpulkan, tanpa izin Anda. Kami memastikan bahwa identitas pribadi Anda hanya akan digunakan sesuai dengan Kebijakan Privasi ini.

Bagaimana CDT Menggunakan Informasi yang Dikumpulkan

CDT hanya menggunakan informasi yang dikumpulkan sesuai dengan kebijakan privasi ini. Pelanggan yang berlangganan layanan langganan kami diwajibkan melalui perjanjian dengan mereka untuk mematuhi Kebijakan Privasi ini.

Selain penggunaan informasi Anda, kami dapat menggunakan informasi pribadi Anda untuk:

  • Meningkatkan pengalaman penjelajahan Anda dengan mempersonalisasi situs web dan meningkatkan layanan langganan.
  • Mengirim informasi tentang CDT.
  • Mempromosikan layanan kami kepada Anda dan berbagi konten promosi dan informatif dengan Anda sesuai dengan preferensi komunikasi Anda.
  • Mengirim informasi kepada Anda mengenai perubahan dalam syarat layanan pelanggan kami, Kebijakan Privasi (termasuk kebijakan cookie), atau perjanjian hukum lainnya.

Teknologi Cookies

Cookies adalah potongan kecil data yang situs web transfer ke hard drive komputer pengguna ketika pengguna mengunjungi situs web. Cookies dapat mencatat preferensi Anda saat mengunjungi situs tertentu dan memberikan keuntungan dalam mengidentifikasi minat pengunjung kami untuk analisis statistik situs kami. Informasi ini dapat memungkinkan kami untuk meningkatkan konten, memodifikasi, dan membuat situs kami lebih ramah pengguna.

Cookies digunakan untuk beberapa alasan, seperti alasan teknis agar situs web kami dapat beroperasi. Cookies juga memungkinkan kami untuk melacak dan mengarahkan minat pengguna kami untuk meningkatkan pengalaman situs web dan layanan langganan kami. Data ini digunakan untuk memberikan konten dan promosi yang disesuaikan dengan pelanggan yang memiliki minat pada subjek tertentu.

Anda memiliki hak untuk memutuskan apakah menerima atau menolak cookies. Anda dapat mengedit preferensi cookies Anda melalui pengaturan browser. Jika Anda memilih untuk menolak cookies, Anda masih dapat menggunakan situs web kami, meskipun akses Anda ke beberapa fungsi dan area situs web kami mungkin terbatas.

Situs Web ini juga dapat menampilkan iklan dari pihak ketiga yang berisi tautan ke situs web lain yang menarik. Setelah Anda menggunakan tautan ini untuk meninggalkan situs kami, harap dicatat bahwa kami tidak memiliki kendali atas situs tersebut. CDT tidak dapat bertanggung jawab atas perlindungan dan privasi informasi yang Anda berikan saat mengunjungi situs web tersebut, dan Kebijakan Privasi ini tidak mengatur situs web tersebut.

Kontrol Data Pribadi Anda

CDT memberikan kendali kepada Anda untuk mengelola data pribadi Anda. Anda dapat meminta akses, koreksi, pembaruan, atau penghapusan informasi pribadi Anda. Anda dapat berhenti berlangganan dari aktivitas pemasaran kami dengan mengklik “berhenti berlangganan” di bagian bawah email kami atau menghubungi kami langsung untuk menghapus Anda dari daftar langganan kami.

Kami akan menjaga informasi pribadi Anda agar tetap akurat, dan kami memungkinkan Anda untuk memperbaiki atau mengubah informasi identifikasi pribadi Anda melalui marketing@centraldatatech.com

Privacy & Policy

PT Central Data Technology (“CDT” or “us”) is strongly committed to ensuring that your privacy is protected as utmost importance to us. https://centraldatatech.com/ , we shall govern your use of this website, including all pages within this website (collectively referred to herein below as this “Website”), we want to contribute to providing a safe and secure environment for visitors.

The following are terms of privacy policy (“Privacy Policy”) between you (“you” or “your”) and CDT. By accessing the website, you acknowledge that you have read, understood and agree to be bound by this Privacy Policy

Use of The Subscription Service by CDT and Our Customers

When you request information from CDT and supply information that personally identifies you or allows us to contact you, you agree to disclose that information with us. CDT may disclose such information for marketing, promotional and activity only for the purpose of CDT and the Website.

Collecting Information

You are free to explore the Website without providing any personal information about yourself. When you visit the Website or register for the subscription service, we provide some navigational information for you to fill out your personal information to access some content we offered.

CDT may collect your personal data such as your name, email address, company name, phone number and other information about yourself or your business. We are collecting your data in some ways, online and offline. CDT collects your data online using features of social media, email marketing, website, and cookies technology. We may collect your data offline in events like conference, gathering, workshop, etc. However, we will not use or disclose those informations with third party or send unsolicited email to any of the addresses we collect, without your express permission. We ensure that your personal identities will only be used in accordance with this Privacy Policy.

How CDT Use the Collected Information

CDT use the information that is collected only in compliance with this privacy policy. Customers who subscribe to our subscription services are obligated through our agreements with them to comply with this Privacy Policy.

In addition to the uses of your information, we may use your personal information to:

  • Improve your browsing experience by personalizing the websites and to improve the subscription services.
  • Send information about CDT.
  • Promote our services to you and share promotional and informational content with you in accordance with your communication preferences.
  • Send information to you regarding changes to our customers’ terms of service, Privacy Policy (including the cookie policy), or other legal agreements

Cookies Technology

Cookies are small pieces of data that the site transfers to the user’s computer hard drive when the user visits the website. Cookies can record your preferences when visiting a particular site and give the advantage of identifying the interest of our visitor for statistical analysis of our site. This information can enable us to improve the content, modifying and making our site more user friendly.

Cookies were used for some reasons such as technical reasons for our website to operate. Cookies also enable us to track and target the interest of our users to enhance the experience of our website and subscription service. This data is used to deliver customized content and promotions within the Helios to customers who have an interest on particular subjects.

You have the right to decide whether to accept or refuse cookies. You can edit your cookies preferences on browser setup. If you choose to refuse the cookies, you may still use our website though your access to some functionality and areas of our website may be restricted.

This Website may also display advertisements from third parties containing links to other websites of interest. Once you have used these links to leave our site, please note that we do not have any control over the website. CDT cannot be responsible for the protection and privacy of any information that you provide while visiting such websites and this Privacy Policy does not govern such websites.

Control Your Personal Data

CDT give control to you to manage your personal data. You can request access, correction, updates or deletion of your personal information. You may unsubscribe from our marketing activity by clicking unsubscribe us from the bottom of our email or contacting us directly to remove you from our subscription list.

We will keep your personal information accurate, and we allow you to correct or change your personal identifiable information through marketing@centraldatatech.com

Don’t miss out!

Sign up for our newsletter and stay up to date.